劳埃德·沙普利（2012年诺贝尔经济学奖得主）
| 出生 | 1923年6月2日，美国马萨诸塞州剑桥市 |
| 逝世 | 2016年3月12日，美国亚利桑那州图森市 |
| 国籍 | 美国 |
| 身份 | 数学家、经济学家 |
| 获奖年份 | 2012年 |
| 奖项类别 | 诺贝尔经济学奖 |
| 获奖理由 | 对稳定分配理论与市场设计实践的贡献 |
劳埃德·沙普利（Lloyd S. Shapley，1923年6月2日—2016年3月12日），美国数学家和经济学家，加州大学洛杉矶分校教授。2012年与阿尔文·罗思共同获得诺贝尔经济学奖。他是博弈论领域的传奇人物，合作博弈理论的奠基人，在匹配理论、沙普利值、核心、随机博弈等方面做出了具有永恒价值的贡献。尽管他常常自称为"纯粹的数学家"而非经济学家，但他的工作深刻重塑了现代经济学的基本分析工具。
生平
沙普利出生于波士顿剑桥市的一个极具学术声望的家庭。他的父亲哈洛·沙普利是哈佛大学天文学教授，曾任哈佛学院天文台台长，也是著名的天文学家。他的几位兄弟姐妹在后来也各自成为学者。在这个科学家家庭中长大，沙普利从小就被培养出对数学和一切需要逻辑推理的事物的热爱。
他1943年从哈佛大学数学系毕业。毕业后正值第二次世界大战爆发，沙普利参军入伍，被派往苏联和中国战区，担任美国陆军航空兵的气象预报员。由于他非凡的数学头脑，他被分配到类似于"破译密码"的高度机密工作中。这段从军经历使他与中国和苏联有了特殊的缘分。
二战结束后，他先短暂在兰德公司（RAND Corporation）工作。兰德公司是冷战时期美国政策研究的重要智库和博弈论研究的大本营。在那里，沙普利与博弈论的另一位巨人约翰·冯·诺伊曼有密切的接触。1953年，他离开兰德公司，进入普林斯顿大学数学系深造，在著名数学家阿尔伯特·塔克的指导下于1954年获得博士学位。
此后，他长期受雇于兰德公司（1954年至1981年），以研究员的身份从事博弈论的基础研究。1981年，他离开兰德公司转入学术界，在加州大学洛杉矶分校（UCLA）任教，直至2016年去世。沙普利于2016年3月在亚利桑那州图森市去世，享年92岁。
学术生涯
沙普利的学术生涯以惊人的产出和极其广泛的贡献而闻名。他几乎从未在学术期刊上刻意追求发表，而是随性地将自己的洞见随手写成"兰德公司研究报告"——其中很多是手写稿。但他的每一项发现都具有开创性。
最著名的贡献之一是**沙普利值**（Shapley value），提出于1953年。沙普利值解决的是一个极为基本的合作博弈问题：在一群参与者通过合作创造总收益的情况下，每个人的贡献应该如何公平分配？沙普利给出了一个基于边际贡献的简洁公理化公式，该公式已被广泛应用于成本分摊、投票权分配、利益协调和人工智能中的特征归因解释等方面。
另一个核心贡献是**Gale-Shapley算法**，又称延迟接受算法。1952年，他与数学家戴维·盖尔合作，提出了这个用于求解双面匹配问题——如婚姻匹配或学生分配学校——的算法。该算法能够保证所有参与者都获得"稳定"的匹配——匹配一旦确定，没有人能在配对组合之外找到双方都更满意的替代选择。这篇论文发表在《美国数学月刊》上，标题朴实无华，却开启了被称为"匹配理论"的全新研究领域。60年后，正是这项工作为他赢得了诺贝尔奖。
沙普利还对博弈论的多个分支做出了不可或缺的基础性贡献。他在核心（core）概念方面做了大量工作，证明在凸博弈中核心非空且与沙普利值一致。他与理查德·施塔因合作提出了"沙普利-舒比克投票权力指数"，是研究投票行为中权力分布的标准工具。他还在随机博弈领域做出了奠基性工作，这一方向后来被广泛应用于演化生物学和人工智能。
值得一提的是，沙普利与合作者还发展了"市场博弈"理论，证明了竞争性均衡与非合作博弈之间的深刻联系。
获奖成就
2012年，瑞典皇家科学院将诺贝尔经济学奖授予沙普利和罗思，以表彰"对稳定分配理论与市场设计实践的贡献"。颁奖词指出，沙普利将抽象理论发挥到极致的才华成就了博弈论中一些最优美的数学结果。
沙普利是公认的美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士、计量经济学会会士。他还获得过多项重要的学术荣誉，包括1997年获得世界上最大博弈论学术奖——博弈论学会终身成就奖。不过，令人感叹的是，他的博士学位获得较晚——因为战争和兰德公司的经历，他在31岁时才拿到博士学位。
历史贡献
沙普利的历史贡献在于他以纯粹数学家的身份为社会科学建造了一套"概念工具箱"。沙普利值、Gale-Shapley算法、沙普利-舒比克指数、沙普利-福克曼定理——这些由他命名的概念已经成为整个经济学、政治学和决策科学共同体共享的语言。
沙普利值可能是经世济用最广泛的博弈论概念之一。它不仅在经济学中被用于成本分摊和利润分配，还被用于计算机科学中的解释性人工智能（如SHAP值，用于解释机器学习模型的预测结果）。Gale-Shapley算法则不仅在学术界流行，更被直接嵌入到现实的制度设计中——医学住院医师匹配、学校择校系统、肾脏交换网络，贯穿其中的核心技术都是沙普利60年前提出来的算法。
从其学术品质来看，沙普利是典型的"纯粹数学家"——他关心内在的数学结构是否优美、定理的证明是否简洁美妙，而不是这些结果有多少现实用途。但正如历史反复证明的，最纯粹的理论常常在几十年后结出最丰硕的应用果实。
轶事典故
沙普利是一个极具幽默感的学者。他喜欢在会议上用趣味性的比喻来说明复杂的博弈论模型。在关于Gale-Shapley算法的口头介绍中，他常以"男孩追求女孩"的求婚过程作为教学比喻，并以此生动地解释了"延迟接受"在稳定匹配中的关键作用。
沙普利一生中从未主动"申请"过任何学术职位。他的整个学术生涯——兰德公司的研究员和UCLA的教授——都是别人找上门来的。在UCLA，他几乎每个学期只教一门课，有时甚至一学期也不上课，却依然在研究院中享有传奇地位。
有趣的是，沙普利虽然被授予了诺贝尔经济学奖，但他始终自认是一位"数学家"。他在获奖后的采访中说："我不确定自己是不是一个经济学家。我做的很多工作可能更接近运筹学或者决策科学。"在诺贝尔颁奖典礼上，主持人介绍他为"数学家"，他也欣然点头认可。
他的合作者盖尔曾这样描述他："劳埃德像一颗行星在自身轨道上运行。他似乎不需要任何来自外界的推动——数学的乐趣本身就是他研究的力量源泉。"
参考文献
1. Shapley, L.S. (1953). "A Value for n-Person Games". In Contributions to the Theory of Games, Vol. II. Princeton University Press. 2. Gale, D. & Shapley, L.S. (1962). "College Admissions and the Stability of Marriage". American Mathematical Monthly, 69(1). 3. Shapley, L.S. (1962). "Some Topics in Two-Person Games". Annals of Mathematical Statistics, 33(2). 4. Roth, A.E. & Sotomayor, M.A.O. (1990). Two-Sided Matching: A Study in Game-Theoretic Modeling and Analysis. Cambridge University Press. 5. Nobel Prize Committee. (2012). "The Prize in Economic Sciences 2012". Nobel Foundation.